АО "Вимм-Билль-Данн"
Региональный аналитик по прогнозированию спроса в Западной Сибири
Моя Роль в Компании: Увеличение точности краткосрочного прогнозирования, увеличение уровня сервиса и уменьшение складских списаний молочной продукции на новой для ВБД Западная Сибирь должности регионального аналитика отдела анализа продаж и оперативного планирования.
Достижения: Увеличение точности прогноза на 14.3%, увеличение уровня сервиса на 11,2 %, уменьшение уровня списаний на 31.7%.
Что было сделано: Я изменил, действовавшую на тот момент , модель прогнозирования, которая была основана на экспертном мнении и большом опыте работы в компании аналитика и которая базировалась на дедуктивном методе.
Я автоматизировал в Excel расчет краткосрочного прогноза на базе собственной модели, после изучения паттернов поведения клиентов, перейдя на индуктивный метод прогнозирования. Изменил и улучшил распределение еженедельных прогнозов по дням.
Инициировал внедрения учета в базе данных компании цен на полке нашей продукции и продукции конкурентов в периоды бигпромо.
В межфункциональных встречах мне удалось обосновать сокрытие реальных причин недогрузов, которые выставлялись на ошибку прогноза и улучшить точность за счет инициации работ по нивелированию влияния складской инвентаризаций на задержку транспорта.
Добился изменения методики расчета объемов промо у ключевых клиентов с экспертного мнения КАМов и отдела нац.аналитиков к прогнозированию цены на полке и дальнейшему расчету через регрессионный анализ связи этих величин.
Ввел в работу команды нашего филиала понятие "Эффект хлыста",что позволило существенно снизить списания в компании и сократить складские запасы.
Внедрен demand daily-cotrol по продуктам собственного производства.
Как я это делаю: Я транслирую спрос продаж в рамках 6 недель с еженедельным актуализацией всей ассортиментной матрицы по всем клиентам на основе обновленной статистики продаж, выявленных устойчивых паттернах поведения клиента в промо-периоды(результатов ретроспективного, регрессионного анализа), сезонности( линейный, экспоненциальный, логарифмический, параболический трендовые модели временных рядов с учетом индексов сезонности отклонения от уравнения тренда), в том числе сезонной миграции,информации о согласованных промо.
Участие в еженедельных встречах в рамках РФ по обсуждению уровня сервиса, выявление корневых причин недогрузов.